3月19日，在第10屆UEC杯世界計算機(jī)圍棋賽上，決賽中由騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）擊敗日本開發(fā)的“DeepZenGo”（天頂），以11戰(zhàn)全勝的戰(zhàn)績奪冠。

　　今年共有30支軟件參加此次大賽。繼18日的循環(huán)積分賽中，“絕藝”以七局全勝戰(zhàn)績進(jìn)入16強(qiáng)后，在今天決賽又以四連勝戰(zhàn)績奪得本屆UEC杯冠軍，日本“DeepZenGo”獲亞軍。

　　這次比賽其實也邀請了AlphaGo，但被他們拒絕了。參賽的圍棋程序大都是學(xué)習(xí)2016年DeepMind的那篇論文，而現(xiàn)在的AlphaGo又再度進(jìn)化升級，成為更為強(qiáng)大的“Master”了。與參賽的圍棋程序相比，現(xiàn)在的AlphaGo可能已經(jīng)是不同“物種”了，自然沒必要參賽。

　　比賽的用時是每方30分鐘，平均下來20秒左右就要落子，參賽程序的計算能力顯然對比賽成績有著很大的影響。比賽并不是所有的程序都使用統(tǒng)一的硬件配置，而是各自通過手里的筆記本電腦，把比賽數(shù)據(jù)發(fā)送到各自的服務(wù)器計算平臺上完成。這也是為什么18日現(xiàn)場斷網(wǎng)之后，比賽不得不暫停的原因。

　　應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圍棋程序，對局時策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)同時工作，還要配備強(qiáng)大GPU等計算資源。雖然計算資源堆積到一定程度之后能起到的提升效果有限，但在UEC的快棋賽制里，計算資源上的差別還是很有影響的。

　　DeepZenGo是由日本最大的視頻網(wǎng)站作為技術(shù)支持，而絕藝的背景是騰訊，兩者在計算資源上的優(yōu)勢是顯而易見的。據(jù)國內(nèi)一位研究圍棋AI的同學(xué)介紹，絕藝能夠調(diào)用的計算資源大到無法想象，畢竟中國是目前超算能力最強(qiáng)的國家。

　　絕藝、DeepZenGo，還有此前新浪棋牌報道過的 “麗拉”，都是受到2016年DeepMind在《自然》雜志上發(fā)表的關(guān)于AlphaGo論文啟發(fā)，進(jìn)而發(fā)展成現(xiàn)在的圍棋人工智能的。從某種意義上講，它們都是去年那個AlphaGo的跟隨者。從這次世界計算機(jī)大賽的棋譜體現(xiàn)出的水平來看，他們距離去年擊敗李世石的那一版AlphaGo似乎還有一定的差距。

　　這個差距一方面來自于，當(dāng)時AlphaGo與李世石下的是慢棋，計算時間比這次要長；另外一方面可能是谷歌在深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用上的優(yōu)勢所致。不過尤其要注意的是，現(xiàn)在這些圍棋程序?qū)Ρ鹊膶ο筮€只是2016年與李世石大戰(zhàn)的AlphaGo，現(xiàn)在的AlphaGo（或者說MAster）究竟進(jìn)化到什么程度我們并不知道。

　　DeepMind在公布科學(xué)成果上是很謹(jǐn)慎的。去年人機(jī)大戰(zhàn)之前他們說AlphaGo通過自我對弈，取得了巨大的進(jìn)步，所以才有信心挑戰(zhàn)李世石。當(dāng)時不少人對此嗤之以鼻，結(jié)果被4比1的比分打了臉。

　　2016年11月的時候，AlphaGo團(tuán)隊的發(fā)言人樊麾通過微博宣布：“我們很高興向大家宣布，AlphaGo的棋力在已過半年有巨大的進(jìn)步，將在2017年初復(fù)出下棋。我們團(tuán)隊會在近期內(nèi)公布更多訊息。”這個“巨大進(jìn)步”耐人尋味，AlphaGo的研究又取得了怎樣的進(jìn)展呢？之后Master在網(wǎng)上的60盤快棋測試，讓我們驚鴻一瞥。計算時間極短、完美的局面掌控、精準(zhǔn)的局部戰(zhàn)斗，這些細(xì)節(jié)都告訴著我們，現(xiàn)在的AlphaGo或者說Master，已經(jīng)和一年前的它完全不同了，甚至可能已經(jīng)進(jìn)化到了一個更為先進(jìn)的階段。

　　上一次AlphaGo公布研究結(jié)果，改變了整個圍棋人工智能領(lǐng)域，為圍棋界打開了一道通往未來的大門。不久前，哈薩比斯說：“2017年將是AlphaGo與棋界興奮的一年”，這次他們會帶來什么樣的驚喜呢？

　　稿源：新浪體育